Pew Research 2025년 7월
고객은 이제 AI에게 묻습니다“○○ 잘하는 곳 추천해줘”그 답에 내 이름이 없으면 끝입니다
AI는 보통 3~5곳만 추천합니다. 거기 못 들면 그 고객은 우리 브랜드를 모릅니다. 사이트 주소만 넣으면 — 공개 웹 신호를 기준으로 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude 준비도와 네이버 플랫폼 제약을 진단합니다. 일반 사이트는 빠르게 끝나며 대용량 페이지는 수 분 걸릴 수 있습니다.
Pew Research 2025년 7월: AI 요약이 뜨면 검색 클릭률 -47%. Gartner 예측: 2028년까지 전통 검색 -50%.
이메일 없이 미리보기 · AI 검색 준비도 + 예상 질문 근거 + 경쟁사 후보 즉시 확인
딥스캔 — SEO·AEO·GEO 진단·컨설팅
고객은 AI한테 물어보는데
거기에 내 이름이 없습니다
변호사·치과·세무사·한의원·카페 — 업종을 가리지 않습니다. AI 추천 목록에 없으면, 신규 고객을 매일 놓치고 있는 겁니다.
이혼·가사 사건을 많이 다루는 곳들로는 다음이 있습니다:
- A 법률사무소 — 이혼·양육권, 서초동
- B 로펌 — 재산분할 분쟁 경험 다수
- C 법무법인 — 초기 상담 무료
당신의 사무소는 이 목록에 없습니다.
Gartner 2024년 2월 예측
HubSpot 공식 블로그
딥스캔 200곳 분석 2026.5
어떤 업종이든
AI 추천에서 빠지면 손해입니다
각 업종에서 사람들이 실제로 AI한테 던지는 질문들입니다. 여기에 내 이름이 나오나요?
변호사 · 법률사무소
"이혼·상속 변호사 추천"
의뢰인이 네이버 검색 대신 AI에게 먼저 물어봅니다. 추천 목록에 없으면 상담 문의가 줄어듭니다.
- 이혼 전문 변호사 추천해줘
- 부동산 분쟁 변호사 서울
- 형사 전문 로펌 비교
세무사 · 회계
"절세 잘하는 세무사"
법인세·종소세 시즌마다 "세무사 추천"을 AI에 묻는 사람이 급증합니다. 이때 나오느냐가 1년 매출을 좌우합니다.
- 스타트업 세무사 추천
- 법인세 절세 잘하는 세무사
- 프리랜서 종합소득세 상담
의사 · 병원
"○○ 잘하는 병원"
환자들이 블로그 대신 AI한테 직접 물어보기 시작했습니다. 고가 진료일수록 더 그렇습니다.
- 강남 피부과 여드름 추천
- 라식 잘하는 안과 서울
- 소아과 야간진료 근처
치과
"임플란트·교정 치과"
임플란트·교정·미백 — 고가 시술일수록 환자가 AI에게 먼저 물어보고 옵니다. AI 추천 = 신환 채널.
- 임플란트 잘하는 치과
- 투명교정 치과 추천
- 사랑니 발치 후기 좋은 치과
한의원
"잘 보는 한의원"
다이어트 한약·턱관절·추나 — 한의원 특성상 "잘하는 곳"을 찾는 AI 질문이 많습니다.
- 턱관절 한의원 추천
- 다이어트 한약 효과 있는 곳
- 교통사고 한의원 치료
자영업 · 소상공인 · B2B
"추천 좀 해줘"
카페·식당·학원·미용실·인테리어, 그리고 B2B SaaS까지 — 동네 상권에서도 AI 추천이 매출에 직결됩니다.
- 홍대 분위기 좋은 카페
- 초등 수학 학원 추천
- 인테리어 업체 추천 서울
AI가 추천하는 데 필요한
3가지를 한 번에 진단합니다
SEO가 구글·네이버의 게임이었다면, GEO는 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude 같은 AI 답변 엔진의 게임입니다. HubSpot은 같은 방법으로 AI 답변 채택을 642% 늘렸고, 6개월 만에 리드가 1,850% 증가했습니다(HubSpot 공식 블로그). Princeton·Stanford GEO-bench 학술 논문이 검증한 7공식을 토대로 진단합니다.
AI가 사이트를 읽을 수 있는가
대부분의 사이트는 자기도 모르게 검색용·사용자 요청형·학습용 크롤러 정책을 섞어 관리합니다. 딥스캔은 현재 정의한 10종을 역할별로 구분하고, JSON-LD 구조화 데이터·사이트맵·대표 페이지를 함께 점검합니다. llms.txt는 정보로만 표시하며 점수에는 넣지 않습니다.
AI가 누구를 떠올리는가
업종·지역·용도를 분류하고, 사람들이 AI한테 물어볼 법한 질문, 그리고 같은 카테고리에서 AI가 이미 잘 알고 있는 경쟁/대안을 정리합니다. 한국 SMB 200곳 분석 결과: 업종 1위 자리 80% 비어있음.
답변 근거가 준비됐는가
예상 질문의 핵심 엔티티·지역·가격·기간·절차 조건을 대표 페이지의 실제 문단과 대조합니다. 실제 AI 엔진에 질문하지 않았다면 플랫폼별 숫자를 만들지 않고, 근거 있음·부분 근거·미발견·미측정으로 구분합니다.
받게 되는 리포트
예시입니다 — 실제 리포트는 당신의 사이트로 생성됩니다. 질문마다 어떤 공개 문단이 근거가 되는지, 무엇을 고쳐야 하는지를 보여드립니다.
부분 준비
요약
스타트업·법인세 관련 질문에는 직접 답하는 문단이 있지만, “절세 잘하는 세무사” 질문은 조건·사례·원출처가 한 문단에 모이지 않습니다. 기술 준비도는 양호하고 콘텐츠·인용 근거 보강이 핵심 과제입니다.
측정 가능한 준비도 — 차원별
AI 기술 준비도72 / 100
콘텐츠·인용 준비도50 / 100
규칙 확인 범위88%
대표 표본 측정 범위80%
llms.txt참고만
질문별 결과
근거 상태
실제 근거 URL✓ 답변 근거
/startup-tax△ 부분 근거
/tax-saving✓ 답변 근거
/corporate-tax질문마다 일치한 조건·관련 문단·근거 URL을 펼쳐 볼 수 있습니다. 실제 AI 엔진 조회 결과는 아닙니다.
질문 근거 상태 — 숫자 없는 실제 문단 대조
직접 답변 근거2개
부분 답변 근거2개
근거 미발견1개
미측정0개
우선순위 개선 플랜
· 핵심 페이지에 본문과 일치하는 Organization·Service 구조화 데이터 추가
· 업종 디렉터리·언론·인터뷰 등 권위 있는 외부 언급 확보
· 실제 AI 노출은 관측 데이터가 연결된 뒤 준비도와 분리해 추적
— 우하단 위젯에서 내 사이트로 직접 받아보세요. 진단·리포트 모두 무료.
3단계면 AI가
내 이름을 말합니다
대표 페이지 진단 → 질문별 공개 근거 대조 → 개선까지. 준비도 진단은 무료, 실제 AI 노출 관측은 근거 데이터가 연결될 때만 별도로 표시합니다.
무료 진단 — 대표 페이지 분석
사이트 주소만 입력하세요. 홈페이지 전체와 최대 12개 대표 페이지의 공개 신호를 읽고 기술·콘텐츠 준비도, 질문별 근거, 같은 카테고리의 경쟁사 후보를 보여드립니다.
이메일 없이 시작 · 대용량 페이지는 수 분 소요정밀 리포트 — 즉시 생성
이메일을 남기면 같은 측정 결과에서 질문별 근거 URL·관련 문단을 대조하고, 실패 규칙의 영향도·범위·신뢰도·수정 난이도로 우선순위를 보여드립니다.
분리된 준비도 · 질문별 근거 · 개선 항목GEO 최적화 — 선택
리포트 기반으로 robots.txt·구조화 데이터·llms.txt·콘텐츠 구조·외부 권위 언급까지 — “그 카테고리에서 AI의 정답”으로 올리는 작업을 함께 진행합니다.
진단만 받고 직접 하셔도 됩니다검색이 바뀌면
방법도 바꿔야 합니다
Pew Research 2025년 7월 발표: AI 요약이 뜨면 검색 클릭률이 47% 감소합니다. Gartner는 2028년까지 전통 검색 트래픽이 50% 줄 것으로 예측합니다.
검색이 옮겨가는 중
“○○ 추천해줘”를 구글 대신 ChatGPT·Perplexity에 묻는 사람이 빠르게 늘고 있습니다. AI 답변은 보통 3~5곳만 추천합니다 — 거기 못 들면 그 고객은 당신을 모릅니다. (Pew Research 2025)
GEO는 SEO의 개선이 아닙니다
구글에 더 잘 뜨는 것이 더 나은 SEO — 옛 게임의 개선입니다. GEO는 AI 시대의 새 카테고리입니다. AI가 답변에 우리 브랜드를 채택하는 게임. 같은 노력으로 다른 결과가 나옵니다.
지금이 선점 타이밍
한국 SMB 200곳 분석 결과: 업종 1위 자리 80%가 비어있습니다. 카테고리에서 먼저 “AI의 정답”이 되면, AI 학습 데이터에 영구 각인되어 후발주자가 뒤집기 어렵습니다.
딥스캔 대표
(주)비상한
강동현,이현진 — 광고주 입장에서 시작한 컨설턴트
쇼핑몰·자사 사이트 운영하던 온라인 사업자 출신. “왜 우리만 검색에 안 뜨지” 답답하던 그 자리에서 SEO로 전환 → 5년 이상 컨설팅. 2024년 ChatGPT·Perplexity 등장을 보고 GEO 도구 직접 개발. 부산 기반.
- 경력: 온라인 사업자 → SEO 5년 이상 → AI 시대 GEO 전환 → 도구 자체 개발·운영
- 실적: 국내외 200건 이상 프로젝트, 대표 클라이언트 평균 트래픽 +287%, 3~6개월 내 구글 1페이지 진입
- 방법론: HubSpot AEO(642%·1,850%) + Princeton·Stanford GEO-bench 학술 7공식 + 모두싸인·두들린·루북·마이페어 케이스를 한국 SMB 맥락으로 압축
- 차이점: 광고주 입장 + SEO 회사 양쪽을 다 겪음 — 옛 게임을 정확히 알기에 새 게임도 빨리 이해
- 철학: “백링크 몇 개”가 아니라 검색 의도 → 기술 SEO → 콘텐츠 → 전환 한 흐름
궁금한 것들
여기 없는 질문은 진단 후 상담에서 편하게 물어보세요.
SEO 이미 하고 있는데, 이거랑 뭐가 다른가요?
SEO는 구글·네이버에서 상위에 노출시키는 것이고, GEO는 ChatGPT·Perplexity·Gemini 같은 AI가 답변을 만들 때 당신을 추천하도록 만드는 겁니다. "강남 치과 추천해줘"라고 AI한테 물었을 때 나오느냐 마느냐의 문제예요. 둘은 신호도, 방법도 다릅니다.
우리 같은 동네 병원·소규모 사무소도 효과 있나요?
오히려 더 큽니다. 동네 상권일수록 "근처 ○○ 추천"류 질문이 많고, 아직 경쟁자도 GEO를 안 챙기고 있어서 먼저 들어가면 자리를 잡기 쉽습니다. 무료 진단으로 지금 상태부터 확인해 보세요.
진단 점수는 뭔가요?
실제 AI 노출 확률이나 검색 순위가 아니라, 공개 페이지에서 측정할 수 있는 준비도입니다. AI 기술 준비도 50점과 콘텐츠·인용 준비도 50점을 분리해 계산하고, 확인하지 못한 항목은 0점 대신 분모에서 제외합니다. llms.txt는 참고 정보일 뿐 점수에 포함하지 않습니다.
무료 진단은 어디까지 해주나요?
① 사이트맵과 내부 링크에서 최대 12개 대표 페이지를 고정 기준으로 선택해 기술·콘텐츠 준비도와 측정 범위를 보여드립니다. ② 이메일을 남기면 질문별 실제 근거 URL·문단과 실패 규칙 기반 개선 플랜을 화면에 보여드립니다. 실제 조회하지 않은 AI 엔진별 점수는 만들지 않습니다. 여기까지 전부 무료입니다.
왜 무료인가요? 뭘 파나요?
무료 미리보기 뒤 이메일을 남기면 같은 공개 근거로 만든 질문별 근거 대조와 개선 우선순위를 화면에서 확인할 수 있습니다. 이후 GEO 최적화 실행이 필요하면 컨설팅으로 이어집니다(선택).
효과는 얼마나 빨리 나오나요?
기술적 문제(크롤러 차단 등)는 고치면 보통 몇 주 안에 AI가 사이트를 다시 읽기 시작합니다. 다만 "추천 목록에 오르는" 것은 콘텐츠·외부 언급이 쌓여야 해서 1~3개월 단위로 봅니다. 진단 리포트에 우선순위가 정리되어 나옵니다. (*업종·현재 상태에 따라 다릅니다)
고객이, 환자가, 의뢰인이
AI한테 물어보고 있습니다
“○○ 추천해줘”에 답할 공개 근거가 준비됐는지 지금 확인할 수 있습니다.
경쟁자보다 먼저 시작하는 게 유일한 전략입니다.