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지금 무료 공개 중— 사이트 주소만 넣으면 AI 검색 노출 준비도 진단
GEO 최적화 · AI 마케팅 · AEO 업체 · 딥스캔

고객은 이제 AI에게 묻습니다“○○ 잘하는 곳 추천해줘”그 답에 내 이름이 없으면 끝입니다

AI는 보통 3~5곳만 추천합니다. 거기 못 들면 그 고객은 우리 브랜드를 모릅니다. 사이트 주소만 넣으면 — 공개 웹 신호를 기준으로 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude 준비도와 네이버 플랫폼 제약을 진단합니다. 일반 사이트는 빠르게 끝나며 대용량 페이지는 수 분 걸릴 수 있습니다.

Pew Research 2025년 7월: AI 요약이 뜨면 검색 클릭률 -47%. Gartner 예측: 2028년까지 전통 검색 -50%.

“강남 세무사 추천해줘”“이혼 전문 변호사”“임플란트 잘하는 치과”“턱관절 잘 보는 한의원”“강남 피부과 추천”“홍대 분위기 좋은 카페”

이메일 없이 미리보기 · AI 검색 준비도 + 예상 질문 근거 + 경쟁사 후보 즉시 확인

변호사 · 법률사무소세무사 · 회계의사 · 병원치과한의원자영업 · 소상공인B2B · 스타트업

딥스캔 — SEO·AEO·GEO 진단·컨설팅

지금 일어나고 있는 일

고객은 AI한테 물어보는데
거기에 내 이름이 없습니다

변호사·치과·세무사·한의원·카페 — 업종을 가리지 않습니다. AI 추천 목록에 없으면, 신규 고객을 매일 놓치고 있는 겁니다.

ChatGPT
서울 이혼 전문 변호사 추천해줘

이혼·가사 사건을 많이 다루는 곳들로는 다음이 있습니다:

  1. A 법률사무소 — 이혼·양육권, 서초동
  2. B 로펌 — 재산분할 분쟁 경험 다수
  3. C 법무법인 — 초기 상담 무료
⚠

당신의 사무소는 이 목록에 없습니다.

-47%
AI 요약이 뜨면 검색 클릭률 감소

Pew Research 2025년 7월

-50%
2028년까지 전통 검색 트래픽 감소 전망

Gartner 2024년 2월 예측

+642%
HubSpot이 의미 삼각형으로 AI 답변 채택률 늘린 실측치

HubSpot 공식 블로그

80%
한국 SMB 업종에서 AI 추천 1위 자리가 비어있음

딥스캔 200곳 분석 2026.5

업종별 현실

어떤 업종이든
AI 추천에서 빠지면 손해입니다

각 업종에서 사람들이 실제로 AI한테 던지는 질문들입니다. 여기에 내 이름이 나오나요?

변호사 · 법률사무소

"이혼·상속 변호사 추천"

의뢰인이 네이버 검색 대신 AI에게 먼저 물어봅니다. 추천 목록에 없으면 상담 문의가 줄어듭니다.

  • 이혼 전문 변호사 추천해줘
  • 부동산 분쟁 변호사 서울
  • 형사 전문 로펌 비교

세무사 · 회계

"절세 잘하는 세무사"

법인세·종소세 시즌마다 "세무사 추천"을 AI에 묻는 사람이 급증합니다. 이때 나오느냐가 1년 매출을 좌우합니다.

  • 스타트업 세무사 추천
  • 법인세 절세 잘하는 세무사
  • 프리랜서 종합소득세 상담

의사 · 병원

"○○ 잘하는 병원"

환자들이 블로그 대신 AI한테 직접 물어보기 시작했습니다. 고가 진료일수록 더 그렇습니다.

  • 강남 피부과 여드름 추천
  • 라식 잘하는 안과 서울
  • 소아과 야간진료 근처

치과

"임플란트·교정 치과"

임플란트·교정·미백 — 고가 시술일수록 환자가 AI에게 먼저 물어보고 옵니다. AI 추천 = 신환 채널.

  • 임플란트 잘하는 치과
  • 투명교정 치과 추천
  • 사랑니 발치 후기 좋은 치과

한의원

"잘 보는 한의원"

다이어트 한약·턱관절·추나 — 한의원 특성상 "잘하는 곳"을 찾는 AI 질문이 많습니다.

  • 턱관절 한의원 추천
  • 다이어트 한약 효과 있는 곳
  • 교통사고 한의원 치료

자영업 · 소상공인 · B2B

"추천 좀 해줘"

카페·식당·학원·미용실·인테리어, 그리고 B2B SaaS까지 — 동네 상권에서도 AI 추천이 매출에 직결됩니다.

  • 홍대 분위기 좋은 카페
  • 초등 수학 학원 추천
  • 인테리어 업체 추천 서울
무엇을 보는가

AI가 추천하는 데 필요한
3가지를 한 번에 진단합니다

SEO가 구글·네이버의 게임이었다면, GEO는 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude 같은 AI 답변 엔진의 게임입니다. HubSpot은 같은 방법으로 AI 답변 채택을 642% 늘렸고, 6개월 만에 리드가 1,850% 증가했습니다(HubSpot 공식 블로그). Princeton·Stanford GEO-bench 학술 논문이 검증한 7공식을 토대로 진단합니다.

① 기술 감사 · 0원

AI가 사이트를 읽을 수 있는가

대부분의 사이트는 자기도 모르게 검색용·사용자 요청형·학습용 크롤러 정책을 섞어 관리합니다. 딥스캔은 현재 정의한 10종을 역할별로 구분하고, JSON-LD 구조화 데이터·사이트맵·대표 페이지를 함께 점검합니다. llms.txt는 정보로만 표시하며 점수에는 넣지 않습니다.

② 업종·경쟁 파악

AI가 누구를 떠올리는가

업종·지역·용도를 분류하고, 사람들이 AI한테 물어볼 법한 질문, 그리고 같은 카테고리에서 AI가 이미 잘 알고 있는 경쟁/대안을 정리합니다. 한국 SMB 200곳 분석 결과: 업종 1위 자리 80% 비어있음.

③ 질문별 근거 대조 — 실제 문단 + 네이버 제약

답변 근거가 준비됐는가

예상 질문의 핵심 엔티티·지역·가격·기간·절차 조건을 대표 페이지의 실제 문단과 대조합니다. 실제 AI 엔진에 질문하지 않았다면 플랫폼별 숫자를 만들지 않고, 근거 있음·부분 근거·미발견·미측정으로 구분합니다.

이렇게 나옵니다

받게 되는 리포트

예시입니다 — 실제 리포트는 당신의 사이트로 생성됩니다. 질문마다 어떤 공개 문단이 근거가 되는지, 무엇을 고쳐야 하는지를 보여드립니다.

AI 검색 준비도 진단 리포트
예시 · 강남 OO세무회계

부분 준비

2 / 5 질문에 직접 근거대표 표본: 8 / 10페이지 측정
40%

요약

스타트업·법인세 관련 질문에는 직접 답하는 문단이 있지만, “절세 잘하는 세무사” 질문은 조건·사례·원출처가 한 문단에 모이지 않습니다. 기술 준비도는 양호하고 콘텐츠·인용 근거 보강이 핵심 과제입니다.

측정 가능한 준비도 — 차원별

61 / 100

AI 기술 준비도72 / 100

콘텐츠·인용 준비도50 / 100

규칙 확인 범위88%

대표 표본 측정 범위80%

llms.txt참고만

질문별 결과

질문

근거 상태

실제 근거 URL
스타트업 세무사 추천

✓ 답변 근거

/startup-tax
절세 잘하는 세무사

△ 부분 근거

/tax-saving
강남 법인 세무 상담

✓ 답변 근거

/corporate-tax
*

질문마다 일치한 조건·관련 문단·근거 URL을 펼쳐 볼 수 있습니다. 실제 AI 엔진 조회 결과는 아닙니다.

질문 근거 상태 — 숫자 없는 실제 문단 대조

직접 답변 근거2개

부분 답변 근거2개

근거 미발견1개

미측정0개

현재 페이지가 연결한 원출처: nts.go.kr · law.go.kr · kostat.go.kr

우선순위 개선 플랜

⚡ 바로 (1주 내)
· robots.txt에서 OAI-SearchBot·PerplexityBot·Googlebot 검색 접근 의도 확인

· 핵심 페이지에 본문과 일치하는 Organization·Service 구조화 데이터 추가

📅 1~3개월
· “절세 사례” 답변형 콘텐츠(자기완결형 Q&A 문단) 보강

· 업종 디렉터리·언론·인터뷰 등 권위 있는 외부 언급 확보

🎯 장기
· 핵심 질문별 근거 페이지와 원출처를 지속적으로 최신화

· 실제 AI 노출은 관측 데이터가 연결된 뒤 준비도와 분리해 추적

— 우하단 위젯에서 내 사이트로 직접 받아보세요. 진단·리포트 모두 무료.

진행 방식

3단계면 AI가
내 이름을 말합니다

대표 페이지 진단 → 질문별 공개 근거 대조 → 개선까지. 준비도 진단은 무료, 실제 AI 노출 관측은 근거 데이터가 연결될 때만 별도로 표시합니다.

01

무료 진단 — 대표 페이지 분석

사이트 주소만 입력하세요. 홈페이지 전체와 최대 12개 대표 페이지의 공개 신호를 읽고 기술·콘텐츠 준비도, 질문별 근거, 같은 카테고리의 경쟁사 후보를 보여드립니다.

이메일 없이 시작 · 대용량 페이지는 수 분 소요
02

정밀 리포트 — 즉시 생성

이메일을 남기면 같은 측정 결과에서 질문별 근거 URL·관련 문단을 대조하고, 실패 규칙의 영향도·범위·신뢰도·수정 난이도로 우선순위를 보여드립니다.

분리된 준비도 · 질문별 근거 · 개선 항목
03

GEO 최적화 — 선택

리포트 기반으로 robots.txt·구조화 데이터·llms.txt·콘텐츠 구조·외부 권위 언급까지 — “그 카테고리에서 AI의 정답”으로 올리는 작업을 함께 진행합니다.

진단만 받고 직접 하셔도 됩니다
왜 지금, 왜 우리

검색이 바뀌면
방법도 바꿔야 합니다

Pew Research 2025년 7월 발표: AI 요약이 뜨면 검색 클릭률이 47% 감소합니다. Gartner는 2028년까지 전통 검색 트래픽이 50% 줄 것으로 예측합니다.

검색이 옮겨가는 중

“○○ 추천해줘”를 구글 대신 ChatGPT·Perplexity에 묻는 사람이 빠르게 늘고 있습니다. AI 답변은 보통 3~5곳만 추천합니다 — 거기 못 들면 그 고객은 당신을 모릅니다. (Pew Research 2025)

GEO는 SEO의 개선이 아닙니다

구글에 더 잘 뜨는 것이 더 나은 SEO — 옛 게임의 개선입니다. GEO는 AI 시대의 새 카테고리입니다. AI가 답변에 우리 브랜드를 채택하는 게임. 같은 노력으로 다른 결과가 나옵니다.

지금이 선점 타이밍

한국 SMB 200곳 분석 결과: 업종 1위 자리 80%가 비어있습니다. 카테고리에서 먼저 “AI의 정답”이 되면, AI 학습 데이터에 영구 각인되어 후발주자가 뒤집기 어렵습니다.

강

딥스캔 대표

(주)비상한

강동현,이현진 — 광고주 입장에서 시작한 컨설턴트

쇼핑몰·자사 사이트 운영하던 온라인 사업자 출신. “왜 우리만 검색에 안 뜨지” 답답하던 그 자리에서 SEO로 전환 → 5년 이상 컨설팅. 2024년 ChatGPT·Perplexity 등장을 보고 GEO 도구 직접 개발. 부산 기반.

  • 경력: 온라인 사업자 → SEO 5년 이상 → AI 시대 GEO 전환 → 도구 자체 개발·운영
  • 실적: 국내외 200건 이상 프로젝트, 대표 클라이언트 평균 트래픽 +287%, 3~6개월 내 구글 1페이지 진입
  • 방법론: HubSpot AEO(642%·1,850%) + Princeton·Stanford GEO-bench 학술 7공식 + 모두싸인·두들린·루북·마이페어 케이스를 한국 SMB 맥락으로 압축
  • 차이점: 광고주 입장 + SEO 회사 양쪽을 다 겪음 — 옛 게임을 정확히 알기에 새 게임도 빨리 이해
  • 철학: “백링크 몇 개”가 아니라 검색 의도 → 기술 SEO → 콘텐츠 → 전환 한 흐름
자주 묻는 질문

궁금한 것들

여기 없는 질문은 진단 후 상담에서 편하게 물어보세요.

SEO 이미 하고 있는데, 이거랑 뭐가 다른가요?

SEO는 구글·네이버에서 상위에 노출시키는 것이고, GEO는 ChatGPT·Perplexity·Gemini 같은 AI가 답변을 만들 때 당신을 추천하도록 만드는 겁니다. "강남 치과 추천해줘"라고 AI한테 물었을 때 나오느냐 마느냐의 문제예요. 둘은 신호도, 방법도 다릅니다.

우리 같은 동네 병원·소규모 사무소도 효과 있나요?

오히려 더 큽니다. 동네 상권일수록 "근처 ○○ 추천"류 질문이 많고, 아직 경쟁자도 GEO를 안 챙기고 있어서 먼저 들어가면 자리를 잡기 쉽습니다. 무료 진단으로 지금 상태부터 확인해 보세요.

진단 점수는 뭔가요?

실제 AI 노출 확률이나 검색 순위가 아니라, 공개 페이지에서 측정할 수 있는 준비도입니다. AI 기술 준비도 50점과 콘텐츠·인용 준비도 50점을 분리해 계산하고, 확인하지 못한 항목은 0점 대신 분모에서 제외합니다. llms.txt는 참고 정보일 뿐 점수에 포함하지 않습니다.

무료 진단은 어디까지 해주나요?

① 사이트맵과 내부 링크에서 최대 12개 대표 페이지를 고정 기준으로 선택해 기술·콘텐츠 준비도와 측정 범위를 보여드립니다. ② 이메일을 남기면 질문별 실제 근거 URL·문단과 실패 규칙 기반 개선 플랜을 화면에 보여드립니다. 실제 조회하지 않은 AI 엔진별 점수는 만들지 않습니다. 여기까지 전부 무료입니다.

왜 무료인가요? 뭘 파나요?

무료 미리보기 뒤 이메일을 남기면 같은 공개 근거로 만든 질문별 근거 대조와 개선 우선순위를 화면에서 확인할 수 있습니다. 이후 GEO 최적화 실행이 필요하면 컨설팅으로 이어집니다(선택).

효과는 얼마나 빨리 나오나요?

기술적 문제(크롤러 차단 등)는 고치면 보통 몇 주 안에 AI가 사이트를 다시 읽기 시작합니다. 다만 "추천 목록에 오르는" 것은 콘텐츠·외부 언급이 쌓여야 해서 1~3개월 단위로 봅니다. 진단 리포트에 우선순위가 정리되어 나옵니다. (*업종·현재 상태에 따라 다릅니다)

📖 더 알아보기 — HubSpot 1,850% 사례 전체 분석 →
지금 확인하세요

고객이, 환자가, 의뢰인이
AI한테 물어보고 있습니다

“○○ 추천해줘”에 답할 공개 근거가 준비됐는지 지금 확인할 수 있습니다.
경쟁자보다 먼저 시작하는 게 유일한 전략입니다.

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