FOUNDATION7분
01AEO와 SEO는 어디서 겹치고 어디서 달라질까
발견, 이해, 답변, 인용의 네 단계로 검색 최적화와 답변 엔진 최적화를 구분합니다.
핵심 내용 보기 →ANSWER-FIRST WEB GUIDE과장 없이 배우는
과장 없이 배우는
AEO 실무 가이드
확인 가능한 기술 신호와 실제 답변 관측을 구분해서 설명합니다.
ROBOTS6분
02GPTBot과 OAI-SearchBot을 같은 봇으로 보면 안 되는 이유
학습·검색·사용자 요청용 크롤러의 목적을 구분하고 robots.txt 정책을 설계합니다.
핵심 내용 보기 →STRUCTURE9분
03AI가 서비스 의미를 연결하는 JSON-LD 설계
Organization, LocalBusiness, Service와 FAQPage를 실제 페이지 내용과 일치시키는 법을 봅니다.
핵심 내용 보기 →CONTENT8분
04인용하기 쉬운 자기완결형 답변 문단 만들기
질문을 제목으로 바꾸고 첫 문단에서 대상·결론·조건을 직접 답하는 편집법입니다.
핵심 내용 보기 →LLMS.TXT5분
05llms.txt는 무엇을 해결하고 무엇을 해결하지 못하나
핵심 페이지 안내 파일의 역할과 과장된 기대를 구분합니다.
핵심 내용 보기 →MEASUREMENT10분
06기술 준비도와 실제 AI 노출을 구분해서 측정하기
점수, 질문 원문, 엔진, 실행 시각과 인용 URL을 함께 기록해야 하는 이유입니다.
핵심 내용 보기 →AI 검색을 설명할 때 지키는 세 가지
사실과 추정 분리
robots.txt처럼 직접 확인한 사실과 노출 가능성 같은 추정치를 같은 표기로 섞지 않습니다.
원출처 우선
크롤러 정책과 API 동작은 공급자의 최신 공식 문서를 기준으로 확인합니다.
재현 가능한 측정
질문 원문, 엔진, 실행 시각과 인용 URL이 없으면 실제 노출 결과라고 부르지 않습니다.